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Akte St. Pauli — Club-Dossier FC St. Pauli
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Auf einen Blick

Live-Infos für professionelles Portfolio-Management, Trading und Predictions.

Bundesliga-Tabelle

Bundesliga-Tabelle Spieltag 0
# Verein Sp S U N T+ T- Diff Pkt
1 Schalke 04 0 0 0 0 0 0 0 0
2 BVB 0 0 0 0 0 0 0 0
3 Werder 0 0 0 0 0 0 0 0
4 Augsburg 0 0 0 0 0 0 0 0
5 Leipzig 0 0 0 0 0 0 0 0
6 Eintracht 0 0 0 0 0 0 0 0
7 Bayern 0 0 0 0 0 0 0 0
8 Gladbach 0 0 0 0 0 0 0 0
9 Mainz 0 0 0 0 0 0 0 0
10 Union 0 0 0 0 0 0 0 0
11 Paderborn 0 0 0 0 0 0 0 0
12 HSV 0 0 0 0 0 0 0 0
13 Hoffenheim 0 0 0 0 0 0 0 0
14 Stuttgart 0 0 0 0 0 0 0 0
15 Koeln 0 0 0 0 0 0 0 0
16 Leverkusen 0 0 0 0 0 0 0 0
17 Freiburg 0 0 0 0 0 0 0 0
18 Elversberg 0 0 0 0 0 0 0 0

Top-Torschützen

Pinnacle Oracle

Form & Momentum

Die Form der letzten fünf Spiele ist der wichtigste Vorlauf-Indikator für kurzfristige Wetten. Ein Team mit drei Siegen in Folge ist signifikant unterbewertet, wenn die Quoten-Bewegung das Momentum noch nicht eingepreist hat. Der Pinnacle Oracle gewichtet diese Form mit etwa 30 Prozent gegenüber Tabellenposition (40 Prozent), Heim/Auswärts-Stats (20 Prozent) und Gegnerstärke (10 Prozent).

Statistische Splits BETA

Was bewegt Bayerns Ergebnis wirklich — und was ist Mythos. Bootstrap-Konfidenzintervalle aus 68 Spielen der Kompany-Ära.

Split Gruppe A Gruppe B Δ ppg 95%-CI p-Wert Signifikanz
Heimspiele vs. Auswärtsspiele Heim 0.91 ppg · n=34 Auswärts 0.79 ppg · n=34 +0.12 [-0.44, 0.65] 0.71 ⚪
Gegen Top-6-Gegner vs. Rest der Liga Gegen Top 6 0.79 ppg · n=24 Gegen Rest 0.89 ppg · n=44 -0.09 [-0.67, 0.50] 0.74 ⚪
Mit vs. ohne Nikola Vasilj in der Startelf Mit Nikola Vasilj 0.85 ppg · n=67 Ohne Nikola Vasilj 1.00 ppg · n=1 -0.15 [-0.42, 0.15] 0.34 ⬜
Mit vs. ohne Hauke Wahl in der Startelf Mit Hauke Wahl 0.89 ppg · n=62 Ohne Hauke Wahl 0.50 ppg · n=6 +0.39 [-0.71, 1.10] 0.47 🟡
Mit vs. ohne Eric Smith in der Startelf Mit Eric Smith 0.79 ppg · n=58 Ohne Eric Smith 1.20 ppg · n=10 -0.41 [-1.27, 0.41] 0.35 🟡
Mit vs. ohne Jackson Irvine in der Startelf Mit Jackson Irvine 0.98 ppg · n=47 Ohne Jackson Irvine 0.57 ppg · n=21 +0.41 [-0.13, 0.92] 0.13 🟡
Mit vs. ohne Manolis Saliakas in der Startelf Mit Manolis Saliakas 1.10 ppg · n=38 Ohne Manolis Saliakas 0.53 ppg · n=30 +0.57 [0.05, 1.09] 0.03 🟢
Belastungswoche (nach CL/Länderspielpause) vs. normale Woche Belastungswoche 0.00 ppg · n=0 Normale Woche 0.85 ppg · n=68 -0.85 — — ⬜
Englische Woche (nach CL-Spiel) vs. ohne CL davor Nach CL 0.00 ppg · n=0 Ohne CL 0.85 ppg · n=68 -0.85 — — ⬜
Volle Stärke (0 Ausfälle) vs. 2+ Schlüsselspieler-Ausfälle 0 Ausfälle 1.38 ppg · n=21 2+ Ausfälle 0.79 ppg · n=19 +0.59 [-0.14, 1.33] 0.11 🟡

Lesart: 🟢 statistisch signifikant · 🟡 indikativ (Stichprobe oder Effekt zu klein) · ⚪ kein Effekt nachweisbar · ⬜ ungetestet

ppg = Punkte pro Spiel (3 für Sieg, 1 für Remis, 0 für Niederlage). Δ ppg = Differenz der ppg zwischen den beiden Gruppen. 95%-CI = Bootstrap-Konfidenzintervall (10.000 Resamples). p-Wert < 0,05 = statistisch signifikant bei n ≥ 20.

Methodik: Single-Regime-Analyse (nur Kompany-Ära). xG fehlt im Plan und ist nicht enthalten. Bootstrap-CIs statt parametrischer Tests.
Fehlt im Datensatz: xG, PPDA, Distance Covered

Mythen-Check BETA

Was Fans glauben — und was die Daten sagen. Jeder Mythos wird gegen die echten Match-Daten getestet.

Widerlegt

"Gegen Top-6-Gegner tut sich Bayern schwer"

Gegen Top 6: 0.792 ppg · gegen Rest: 0.886 ppg (Δ -0.094).

Prediction-Relevanz: Top-6-Gegner haben keinen messbaren Sondereffekt.

Ungetestet

"Englische Wochen kosten Punkte"

Indikativ: Nach CL 0 ppg, ohne CL 0.853 ppg.

Prediction-Relevanz: Kein klares Adjustment.

Widerlegt

"Heimspiele sind anders"

Heim: 0.912 ppg · Auswärts: 0.794 ppg (Δ 0.118).

Prediction-Relevanz: Heimvorteil ist nicht überdurchschnittlich.

Was die Daten nicht sagen

Tabelle, Form und Quoten zeigen den Status quo. Sie sagen nichts darüber, ob ein Trainer vor der Entlassung steht, ein Schlüsselspieler verletzt ist oder ein Vorstand intern unter Druck steht. Genau hier setzt die Predictions-Seite an: dort fließen Saisonmärkte (Polymarket), Transfer-Gerüchte und Schedule Strength in die Bewertung ein — Faktoren, die in keiner Standardstatistik auftauchen.

Die Akte FC St. Pauli wiederum liefert den historischen Kontext: Welche Krisen hat der Club schon überstanden, welche nicht. Wer Geld auf Bundesliga-Märkten bewegt, braucht alle drei Ebenen — Hard Stats, Forward Markets und institutionelles Gedächtnis.

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Die Daten zeigen den Status quo. Was bedeutet das für die Saison?